Image ExFluorer — это полностью автоматизированная система для визуализации и анализа живых клеток. Широкий выбор флуоресцентных фильтров и объективов, визуализация методами светлого поля, цветного светлого поля, фазового контраста и флуоресценции позволяет использовать имиджер для множества исследовательских задач в области клеточной биологии, гистологии и микробиологии. Интегрированная система контроля окружающей среды позволяет успешно визуализировать кинетику живых клеток с поддержанием физиологичных условий среды, включая температуру, влажность, уровень углекислого газа и кислорода. Высокосодержательный скриннинг и анализ изображений с использованием искусственного интеллекта обеспечивают автоматизацию при съемке и обработке данных в многолуночных экспериментах.
Методы визуализации
Светлое поле, фазовый контраст, флуоресценция
Объективы (Nikon)
6-позиционный револьвер объективов
Стандартный набор: апохроматы 10x/0.45, 20x/0.75, 40x/0.95, длиннофокусные полуапохроматы 10x/0.30 PH, 20x/0.50 PH
Доступны дополнительные объективы с увеличением 2х-100х
Фокусировка
Моторизированная, цифровой автофокус
Аппаратная фокусировка в реальном времени с помощью ИК-светодиода (Perfect Focus System)
Предметный столик
Моторизированный
Культуральная посуда
6–1536-луночные планшеты
Чашки Петри Ø 35-60
Слайд-камеры
Предметные стекла
Флуоресценция
Светодиодный источник света 385 нм, 400-700 нм
6-позиционная турель систем фильтров
Стандартный набор фильтр-кубиков: DAPI, GFP, TRITC
Цифровая камера
Монохромная камера 5.5 МП (2560 х 2160 пикселей), 16-бит
Размер пикселя: 6,5 x 6,5 мкм
Частота кадров: 40 кадров/с (максимальное разрешение), 100 кадров/с (биннинг 2x2)
Режимы биннинга: 2x2, 3x3, 4x4, 8x8
Цветная камера (опционально)
Инкубация
Температура: +3°C–40°C
CO2: 0–20%,
O2: 0–99%
Влажность: 80–90%.
Рабочая станция
Встроенный монитор: 27” FullHD
ПК: Windows 10/ Intel / 256 ГБ SSD / 2 ТБ HDD / GPU
Дополнительная рабочая станция для ПО NIS.ai
Программное обеспечение (NIS AR)
Съемка изображений
Визуализация
2D/3D-деконволюция в реальном времени
High-Contents Screening
Измерение уровня глутатиона в живых клетках (опционально)
Программное обеспечение с ИИ (NIS.ai)
Удаление размытия Clarify.ai
Восстановление изображений Restore.ai
Прогнозирование флуоресцентных изображений Predict.ai
Сегметация клеток и структур Segment.ai
Протоколы обработки и анализа изображений GA3
Габариты и вес
80 х 63 х 57 см (ШxГxВ)
120 кг
Производитель
Live Cell Instrument Inc., Республика Корея
Разработанная интегрированная система «все в одном» позволяет экономить место, а также освобождает руки от настройки микроскопа и системы инкубации. Все компоненты системы адаптированы для совместной работы и не требуют дополнительной настройки.
Интегрированная система контроля параметров окружающей среды позволяет поддерживать жизнеспособность клеток в ходе съемки образца.
Даже малейшие вибрация или изменения в окружающей среде могут сильно повлиять на стабильность фокусировки. Наличие цифровой и лазерной автофокусировки обеспечивает высокую четкость изображений в ходе всего эксперимента.
Имиджер Image Exfluorer предназначен для визуализации методом щирокопольной микроскопии в следующих режимах:
Светлое поле
Фазовый контраст
Флуоресценция
Базовое программное обеспечение NIS-Elements Advanced Research имеет интуитивно понятный интерфейс, который позволяет быстро настраивать параметры экспериментов и получать высококачественные результаты. Функционал:
High-content screening – это метод, который сочетает в себе автоматизированную визуализацию и количественный анализ данных в высокопроизводительном формате, подходящем для исследований большого объема объектов. Программный модуль NIS-Elements HC включает полноценное решение от сбора до анализа и обработки изображений с высоким содержанием.
Настройка съемки
Получение изображений
Анализ данных
Модуль 2D/3D Deconvolution делает флуоресцентное изображение более ярким и детализированым путем удаления размытия в реальном времени. Интегрированный графический процессор может поддерживать быстрый вычислительный процесс деконволюции.
Модуль Clarify AI использует искусственный интеллект для автоматического удаления размытия с флуоресцентных изображений.
Модуль предварительно обучен распознавать флуоресцентный сигнал, излучаемый внефокусными плоскостями, и может с помощью вычислений автоматически удалять этот компонент дымки из изображения, сохраняя существующие структуры и достоверность получаемых данных.
2D/3D Deconvolution
Clarify.AI
Модуль Restore.AI восстанавливает изображения низкого качества, полученные с помощью низкой интенсивности источника света. Это позволяет получать данные визуализации живых клеток с наименьшей фототоксичностью, сохраняя высокое качество изображений. Для восстановления изображений используются предварительно обученные алгоритмы машинного обучения.
Модуль Predict AI прогнозирует флуоресцентный канал только по полученному светлопольному изображению. Это позволяет проводить подсчет или сегментацию клеток без меток и фототоксического воздействия на образец.
Restore.AI
Predict.AI
В базовом программном обеспечении доступны простые измерения (длина, периметр, площадь) и анализ данных по пороговым значениям интенсивности:
Программный модуль Segment AI упрощает анализ изображений за счет использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые изображения практически невозможно сегментировать традиционными методами оценки пороговой интенсивности. Обучая нейросеть и применяя сегментацию к похожим изображениям, можно достичь распознавания структур, которые ранее можно было идентифицировать только с помощью длительного ручного анализа.
Программный модуль General Analysis 3 (GA3) позволяет настраивать последовательность обработки и анализа полученных изображений, комбинируя классические инструменты сегментации и инструменты с искусственным интеллектом.
Полученные протоколы измерения данных, настроенных для конкретного эксперимента, можно сохранять и повторно воспроизводить. Протокол можно применять к нескольким изображениям, экспериментам или HCS. Поскольку GA3 можно свободно настраивать, его можно легко адаптировать к новым экспериментам.
Глутатион (GSH) является одним из важнейших клеточных антиоксидантов. Система Image ExFluorer включает метод безопасного мониторинга и измерения уровня глутатиона в живых клетках. Это помогает выбрать оптимальную клетку для клеточной терапии и широкого спектра биомедицинских приложений, где необходимо оценивать качество клеток.
Я даю свое согласие на обработку моих персональных данных и подтверждаю, что все указанные данные верны. ООО БиоЛайн гарантирует конфиденциальность получаемой информации в соответствии с Политикой конфиденциальности
Спасибо за Вашу заявку. Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.